基于GEE的东海渔场长时间序列环境分析

作者:张胜茂; 常卫东; 王斐; 杨胜龙
来源:电脑与信息技术, 2021, 29(01): 17-20.
DOI:10.19414/j.cnki.1005-1228.2021.01.006

摘要

地球环境变化分析研究中,大尺度长时间序列遥感是研究的数据基础。Google Earth Engine (GEE)借助谷歌公司高性能的并行计算与高效率的数据管理技术,为科研人员提供在线可视化计算和分析处理的云平台。文章利用GEE提取MODIS-Terra的L3SMI的海表温度和叶绿素数据,根据东海渔场范围计算20年的年平均温度和叶绿素。通过分析表明:我国东海的渔场的年平均海表温度由北向南逐渐升高,近海渔场年平均温度在20~26℃,外海渔场年平均温度在22~28℃,外海年平均温度高于近海。东海的渔场年平均叶绿素浓度由北向南逐渐降低,近海渔场年平均叶绿素浓度在0.8~4 mg/m3,外海渔场年平均叶绿素浓度在0.1~1.2 mg/m3,外海渔场低于近海渔场。

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