机器译文自动评价是指对机器翻译系统输出译文的质量进行自动评价，是机器翻译领域的一项重要研究任务。目前机器译文自动评价方法的研究主流为基于神经网络的机器译文自动评价，该文对其进行综述，将其分为基于表征匹配的方法和基于端到端神经网络的方法，梳理和对比了这两类自动评价方法的代表性工作及其特点，并介绍推动机器译文自动评价研究的相关评测活动和性能评价指标，最后展望基于神经网络的机器译文自动评价的发展趋势，并对全文进行总结。
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