基于神经网络的酒泉风电基地超短期风电功率预测方法

作者：马彦宏; 汪宁渤; 马明; 刘光途; 赵龙

来源：电力建设, 2013, (09): 1-5.

• 风电功率预测
• 超短期预测
• 神经网络
• 预测模型

风电的随机性和波动性给电力系统调度运行带来了一定的困难,以我国首个千万kW级风电基地甘肃酒泉风电基地为例,研究了基于神经网络的酒泉风电基地超短期风电功率预测方法,并对风速和风电功率实时数据进行了分析处理。在此基础上,基于神经网络算法和贝叶斯规则进行了超短期预测建模过程分析。最后,通过预测结果对预测模型进行了验证分析,验证结果表明预测模型合理、预测精度高,该预测结果可以为调度运行人员提供参考。

• 单位
  甘肃省电力公司风电技术中心