基于磁共振多序列纹理分析技术鉴别小脑脑桥角脑膜瘤与前庭神经鞘瘤

作者：吴颖; 李彩霞^*; 时园园; 管立威

来源：中国医学计算机成像杂志, 2023, 29(05): 467-473.

DOI：10.19627/j.cnki.cn31-1700/th.2023.05.007

• 小脑脑桥角脑膜瘤
• 前庭神经鞘瘤
• 纹理分析
• 磁共振成像
• 鉴别诊断

目的：探讨磁共振多序列纹理分析技术鉴别小脑脑桥角脑膜瘤（CPAM）与前庭神经鞘瘤（VS）的价值。方法：回顾性分析经手术病理证实的21例CPAM和26例VS患者的临床资料及术前MRI图像。使用Image J软件以轴位对比增强T1WI (CE-T1WI)和T2WI序列为参考，在表观弥散系数（ADC）图中选取肿瘤径线最大层面并于肿瘤实体区域勾画感兴趣区，再将其复制至相应的CE-T1WI和T2WI图中，测量肿瘤灰度直方图和灰度共生矩阵等12个特征参数。对于组间比较差异有统计学意义的参数，绘制受试者工作特征（ROC）曲线进行评价。结果：CE-T1WI序列：CPAM最小值、峰度、角二阶矩、逆差矩均高于VS，标准差、对比、熵均低于VS (P<0.05);T2WI序列：CPAM最小值、峰度、角二阶矩、逆差矩、相关均高于VS，最大值、平均值、中位数、标准差、对比、熵均低于VS (P<0.05);ADC图：CPAM峰度、偏度、逆差矩、相关均高于VS，平均值、中位数、标准差、熵均低于VS (P<0.05)。在ROC曲线下面积（AUC）大于0.7的参数中，以标准差T2WI、标准差CE-T1WI、峰度ADC的鉴别诊断效能最佳，AUC分别为0.947、0.918、0.907，灵敏度分别为96.2%、92.3%、81.0%，特异度分别为85.7%、81.0%、96.2%。结论：MRI纹理分析技术有助于术前精准鉴别CPAM和VS。

• 单位
  焦作市第二人民医院