基于光谱数据分析的中药材鉴别研究

作者：张一倩; 王岳

来源：计算机时代, 2023, (12): 158-166.

DOI：10.16644/j.cnki.cn33-1094/tp.2023.12.034

• 模糊聚类法
• 主成分分析法
• SIMCA方法
• BP神经网络

对基于光谱数据分析的中药材鉴别方法进行研究，利用红外反射光谱提取中药材的差异性特征，进而实现对其种类和产地的鉴别。建立模糊聚类模型对425组中药材样品的光谱数据进行聚类，利用SIMCA软件完成主成分分析，实现了对药材样本的种类划分和产地鉴别。

• 单位
  济南职业学院