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摘要
针对道路车辆监控视频中车辆的关键帧提取问题,基于视觉显著性提出了一种关键帧提取方法。该方法首先对监控视频中的目标车辆进行检测、跟踪及背景分离,其次分别提取目标车辆的FT、LBP与边缘三种底层特征,并在RGB颜色空间根据改进后的加权欧氏距离得到车牌相似图。然后根据车牌相似度越小则给三种底层特征越大惩罚的思想,采用车牌相似图对FT、LBP与边缘三种底层特征图像进行优化,将三种优化后的底层特征图像进行加权平均融合,得到多特征融合图像。最后以多特征融合图像结果为参考,选取出目标显著性程度最大的融合图像对应的视频帧为关键帧。实验结果表明,该方法能提取监控区域的序列图像帧中车辆信息最丰富的图像,实现道路车辆监控视频中车辆数据的有效压缩。
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单位南京邮电大学; 通信与信息工程学院
