基于VMD与SVM的电梯鼓式制动器故障诊断研究

作者：郝家琦; 徐金海; 鲍超超; 郑雷骏; 唐波^*

来源：机电工程, 2022, 39(01): 112-119.

• 电梯鼓式制动器
• 故障诊断
• 变分模态分解
• 支持向量机
• 振动特征提取
• 参数优化

传统的电梯制动器诊断方法存在操作繁琐、精度不高且易受环境影响等问题,为此,提出了一种基于变分模态分解(VMD)与支持向量机(SVM)的电梯鼓式制动器故障诊断方法。首先,采集电梯运行过程中制动器振动的加速度信号,并利用VMD对振动信号进行了分解;然后,根据频谱分析结果选取了模态函数(IMF),并通过计算样本熵,对制动器的工况进行了表征,对电梯正常状态与故障状态的信号进行了特征提取;为了增强信号特征提取能力,使用相关系数与能量指标作为适应度函数,解决了VMD的参数选取问题,采用松鼠搜寻算法(SSA)得到了信号分解的最优值;最后,基于SVM对电梯鼓式制动器的故障进行了诊断。研究结果表明:通过对电梯实测数据结果进行分析,可证明该诊断方法能够有效识别两种鼓式制动器的常见故障,总体识别率达到96%;该结果证明该故障诊断方法是可行的,可满足电梯制动器的故障诊断要求。

• 单位
  浙江大学; 中国计量大学; 杭州市特种设备检测研究院