基于广义多分辨似然比和混合多尺度自回归预报模型的图像无监督分割

作者：句彦伟; 田铮; 武新乾

来源：计算机科学, 2007, (02): 234-237.

• 广义多分辨似然比
• 无监督分割
• 混合多尺度自回归预报模型
• 分割精度 Generalized multiresolution likelihood ratio(GMLR)
• Unsupervised segmentation
• Mixture multiscale autoregressive prediction(MMARP)model
• Precise

提出广义多分辨似然比(generalized multiresolution likelihood ratio,简称GMLR)的概念,给出其Bayes准则下的假设检验和判别准则。GMLR不仅能融合信号的多个特征量,增大不同信号间区分度,而且在融合时无需假定各特征量之间的相互关系,这使得它能进行比较精确而方便的判别分析。在SAR(synthetic aperture radar)图像分割应用背景中,利用混合多尺度自回归预报(mixture multiscale autoregressive prediction简称MMARP)模型估计预报图像的GMLR的原假设和备择假设参数,然后将判别准则应用到...