针对组合测试测试用例生成环节中局部最优的问题，提出一种基于惯性权重优化的测试用例生成方法。结合粒子群算法的优点，以生成最小规模覆盖表为目标，改进适应值函数，设计一种惯性权重微分递减策略；在此基础上，更新调优后的惯性权重值，使用测试用例演化策略迭代生成测试用例集，提升生成更小规模覆盖表的能力。实验结果表明，该方法在高覆盖需求下，覆盖表最小生成规模和平均生成规模优于其它方法。
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