网络流量异常检测中的维数约简研究

作者：陈良臣; 高曙; 刘宝旭^*; 陶明峰

来源：计算机工程, 2020, 46(02): 11-20.

DOI：10.19678/j.issn.1000-3428.0056532

• 网络异常检测
• 流量维数约简
• 流量特征提取
• 流量特征选择
• 网络空间安全

对包含大流量数据的高维度网络进行异常检测,必须加入维数约简处理以减轻系统在传输和存储方面的压力。介绍高速网络环境下网络流量异常检测过程以及维数约简方式,阐述流量数据常用特征和维数约简技术研究的最新进展。针对网络流量特征选择和流量特征提取2种特征降维方式,对现有算法进行归纳分类,分别描述算法原理及优缺点。此外,给出维数约简常用的数据集和评价指标,分析网络流量异常检测中维数约简技术研究面临的挑战,并对未来发展方向进行展望。

• 单位
  武汉理工大学; 中国科学院信息工程研究所; 国网山东省电力公司; 中国劳动关系学院