具有动态自适应学习机制的教与学优化算法

作者：李丽荣; 李木子; 李崔灿; 王培崇^*

来源：计算机工程与应用, 2020, 56(19): 62-67.

• 教与学优化(TLBO)
• 动态自适应
• 学习因子
• 动态随机搜索(DRS)

为了克服教与学优化(TLBO)算法容易出现早熟和解精度低的问题,提出了一种动态自适应学习的改进教与学优化(DSLTLBO)算法。在DSLTLBO算法的"教"阶段,引入一个自适应变化的因子,使当前个体在早期主要向最优个体学习,后期能够较好地维持自身状态,种群多样性得以保持。在算法的后期,教师个体通过执行动态随机搜索算法,提高最优个体勘探新解的能力。在10个经典的Benchmark函数上的实验表明,该算法具有较好的收敛速度和解精度,较标准TLBO有较大能力提升,适合于求解较高维度的优化问题。

• 单位
  河北地质大学