基于主成分分析的装备保障演练综合评价

作者：赵武奎; 张成; 王一波

来源：计算机仿真, 2013, (10): 18-22.

• 主成分分析
• 装备保障演练
• 神经网络 Principle component analysis(PCA)
• Equipment support exercise
• Neural network

装备保障演练是部队装备保障训练的高级形式,是提升装备保障能力的有效途径,装备保障演练综合评价是检验和衡量部队装备保障演练效果和水平的主要手段。装备保障演练评价指标体系多维,导致利用神经网络方法进行评价时效性差、评价精度低,为解决上述问题,提出了主成分分析和BP神经网络相结合的装备保障演练综合评价方法。利用装备保障能力,建立了装备保障演练评价的指标体系。从降低评价指标体系维度的角度出发,建立了装备保障演练综合评价模型,以主成分分析降低指标体系维数,进而以神经网络训练样本数据实现了装备保障演练的综合评价。仿真结果验证了改进方法的正确性、有效性和优越性,为装备保障演练评价提供了一种有效的方法。

• 单位
  中国人民解放军陆军工程大学