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摘要
针对高速铁路列车停站方案优化问题，结合铁路运输按流开车、大客流优先的特点，根据乘客对列车的选择方式，即乘客会选择在途时间最短的列车，提出了一种适用于铁路的客流分配方式，并命名为大客流优先分配法.建立了以列车总停站次数、列车空费能力、旅客时间损失最小为目标，满足客流、列车运输能力、每辆列车停站次数、始发终到站及重点车站停站约束的多目标高速铁路列车停站方案优化模型，并设计了以理想点法为适应度函数的遗传算法进行求解.最后，对京沪高铁的实例进行验证.研究表明：优化后列车停站方案的总停站次数降低了7.92%，列车空费能力降低了19.84%，旅客损失时间降低了41.52%.研究成果可为列车停站方案的制定提供合理参考.
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