基于点对群网络反馈机制的恶意代码传播模型

作者：李晨曦; 任建国

来源：计算机工程, 2022, 1-12.

DOI：10.19678/j.issn.1000-3428.0062470

• 恶意代码
• 传播模型
• 局部稳定性
• 全局稳定性
• 反馈机制
• 点对群网络

在点对群（P2G）信息共享网络中，群体成员之间交流频繁并且同一群体内的成员可以同时从信息源接收到相同信息，依据点对群网络的这两个特点，考虑到从恶意代码感染中恢复后的节点的作用，在点对群网络中提出了一种新型反馈模型。首先，在经典易感-感染-免疫（SIR）传播模型的基础上引入反馈节点（反馈节点是从感染状态恢复且不直接进入免疫状态的节点，这种节点会生成反恶意代码的防治信息并且反馈给周围节点），引入反馈节点的模型能够通过动态共享防治信息来遏制恶意代码在点对群网络中的传播。其次，通过计算得到新型反馈模型的平衡点和传播阈值，构建相应的 Lyapunov函数，证明平衡点的局部稳定性和全局稳定性。最后，数值模拟实验的结果表明，与经典SIR模型相比，当反馈率取0.0001时，新型反馈模型在传播阈值小于1的情况下，感染节点在峰值处的数量减少36.16%，感染节点的数量会更早、更快的趋近于零；在传播阈值大于1的情况下，在同一时间的感染节点数量相较于经典SIR模型会减少，趋于稳定的感染节点数量减少80%。因此，新型反馈模型应用在点对群网络中能够更好的遏制恶意代码的传播，且反馈率越高，遏制效果越好。

• 单位
  江苏师范大学