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摘要
本发明公开了一种基于演绎范式的旋转目标检测方法,包括：构建包括主干特征提取模块、具有小尺度增强支路的特征融合模块以及检测识别模块的目标检测网络框架；利用主干特征提取模块对SAR图像进行多尺度特征提取,得到包括小尺度特征的多尺度特征图；利用具有小尺度增强支路的特征融合模块对多尺度特征图进行特征融合,得到多层次特征图；将多层次特征图输入到检测识别模块中,利用基于演绎范式的旋转检测盒进行回归分类检测,得到目标检测结果。该方法避免了水平检测带来的信息冗余问题,实现了对目标的方向估计,解决了旋转标注带来角度预测的边界问题,有效提高了复杂场景下舰船检测性能,使得针对SAR图像舰船目标的检测更加稳健和准确。
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