基于主成分分析的仿真结果评估方法

作者:鞠儒生; 蔡子民; 杨妹; 王松
来源:系统仿真学报, 2019, 31(12): 2678-2684.
DOI:10.16182/j.issn1004731x.joss.19-0126

摘要

复杂系统仿真往往会产生海量的结果数据,这些数据类型多样、关联复杂,用户通常不能直接使用,必须经过有效评估分析,才能寻找到仿真结果数据背后隐藏的规律。根据复杂仿真系统结果数据的特点,利用主成分分析方法降低数据分析的维度,探索系统输入输出数据之间的关联,寻找到影响作战效能的关键要素,通过案例进行应用验证,对提炼出的各个主成分因素进行深入探索,说明了该方法的有效性,分析策略可供广大同行研究参考。

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