基于鸽群优化算法的图像分割方法研究

作者：胡春鹤; 王依帆; 朱书豪; 刘文定^*

来源：郑州大学学报(工学版), 2019, 40(04): 42-47.

DOI：10.13705/j.issn.1671-6833.2019.04.010

• 鸽群优化
• 图像分割
• 群体智能优化
• 阈值分割
• 图像处理

图像分割是一类需要在非线性参数空间中寻求最优解的有约束非线性优化问题.为提高此类优化问题的寻优精度,提出了一种基于鸽群优化算法的图像分割方法.首先以分割阈值为优化变量,将图像分割建模为以最大间类方差为优化目标,以像素概率分布有限为约束条件的非线性优化问题;随后,以随机的分割阈值作为迭代初值,采用鸽群优化算法(PIO)求解最优参数;最后,利用所得最优解作为最佳阈值实现图像分割.为验证方法的有效性,分别对具有两类不同特征的图片进行分割实验,并采用重叠度及时间效率对算法进行评估,进一步与PSO、KSW智能优化算法对比.结果表明,该算法重叠度最高,运算时间最短.并且对算法中的参数进行修改,将图像分割结果进一步优化.

• 单位
  北京林业大学