基于霍夫直线检测和区域生长的合成孔径声呐图像线目标提取

作者：欧阳犬平; 周立^*; 王圣; 宋士林; 芦斌; 冯俊俊

来源：测绘通报, 2021, (11): 48-53.

DOI：10.13474/j.cnki.11-2246.2021.337

• 合成孔径声呐
• 线目标提取
• 霍夫直线检测
• 区域生长
• Otsu算法

本文针对合成孔径声呐图像线目标提取过程中,由于线目标宽度(直径)小且图像受相干斑噪声影响严重而导致的提取困难的问题,提出了基于霍夫直线检测和区域生长的线目标提取算法。首先利用Otsu算法计算区域生长终止阈值,并对噪声进行初步抑制;然后在对图像进行霍夫直线粗检测的基础上,对检测结果进行不均匀分割,再进行细检测,得到区域生长种子点;最后利用区域生长对线目标进行还原。试验结果表明,该算法能准确地提取线目标;与传统区域生长对比,该算法选取的种子点数量提升了5.37倍,且线目标提取结果具有更好的连续性和完整性。

• 单位
  国家海洋局北海海洋技术保障中心