基于改进粒子群算法的阻抗匹配网络研究

作者：潘俊男; 宋智^*; 王帅

来源：电子世界, 2020, (10): 60-61.

DOI：10.19353/j.cnki.dzsj.2020.10.028

<正>阻抗匹配网络广泛应用在涉及能量从源端传输到负载端的领域中,如声、光以及机械系统等。在射频通信系统中,阻抗匹配网络也是系统关键组成部分,在功率放大器、天线系统中都需要对匹配网络进行设计。在实际工程应用中,众多优化算法相继被用于阻抗匹配网络的设计。遗传算法(Genetic Algorithm,GA)是基于自然界生物进化基本法则发展起来的算法。王鹏采用遗传算法优化设计宽带匹配网络,同时实现对网络拓扑结构和元件参数优化。在优化问题中,遗传算法因其操作简单等优点而得以广泛应用,但在解决复杂优化问题时遗传算法具有收敛速度慢等缺点。粒子群算法(Particle Swarm Optimization,PSO)由Eberhart博士和Kennedy博士于1995年提

• 单位
  大连交通大学