摘要

为了提高转炉炼钢过程中供氧量预测精度,提出基于分段式氧气脱碳效率的转炉供氧量预测模型。通过机理分析确定转炉内脱碳3阶段的拐点及不同阶段的氧气脱碳效率,利用案例推理在以往案例库内寻找相似度最高的参考案例数据,并根据参考案例阶段划分时间和不同阶段的氧气脱碳效率对待求解炉次的供氧量进行预测。采用某钢厂实际生产数据对模型进行测试,在预测供氧量与实际供氧量的相对误差分别为[-3%,3%]、[-5%,5%]、[-8%,8%]、[-10%,10%]范围内,该模型的命中率分别为79.3%、98.0%、99.3%、100.0%。建立传统数据驱动模型,选取传统模型中预测命中率最高的多元线性回归模型,预测相对误差在[-3%,3%]、[-5%,5%]、[-8%,8%]和[-10%,10%]的命中率分别为46.7%、65.3%、93.3%和98.0%。与传统模型相比,本模型的转炉炼钢供氧量预测精度提高了32.6、32.7、6.0和2.0个百分点,表明该模型的供氧控制精度较高,模型为提高转炉终点控制提供了一定指导。

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