利用朴素贝叶斯分类器的视频分类方法

作者：庞博; 成东坡

来源：武汉工程职业技术学院学报, 2019, 31(03): 14-17.

• 视频分类
• 朴素贝叶斯
• 特征提取
• 极大似然估计

朴素贝叶斯分类器是分类算法集合中基于贝叶斯理论的一种算法,为了对海量的视频进行分类,提出了一种基于朴素贝叶斯分类器的视频分类方法。首先,对视频进行特征提取,提取纹理、颜色以及亮度三种反映其类别的特征。在提取到视频的颜色、亮度以及纹理特征之后,然后进行基于朴素贝叶斯分类器的视频分类。对于输入的几种特征,采用极大似然估计,直至完成最终的分类。实验结果表明,提出的视频分类方法取得了较为准确的分类结果,对篮球、足球、斯诺克等5个运动项目均取得了90%以上的分类准确性。

• 单位
  商丘职业技术学院