一种并行主偏度分析算法及其在盲源分离上的应用

作者：李康宁; 郭永刚^*; 王肃静; 黄石羽

来源：数据采集与处理, 2020, 35(05): 910-919.

DOI：10.16337/j.1004-9037.2020.05.012

• 盲源分离(BSS)
• 偏度
• 张量
• 并行主偏度分析
• 正交化

盲源分离(Blind source separation,BSS)是一种从混合信号中提取和恢复源信号的信号处理方法。在众多BSS算法中,主偏度分析(Principal skewness analysis,PSA)算法是近年来出现的一种以三阶统计量为目标函数的BSS算法,其运算速度快于常规的BSS算法,但因其采用了串行的计算方式,在使用中存在误差累积问题。针对这一问题,本文在PSA算法基础上进行改进,提出了一种并行PSA算法。该算法以并行计算代替串行计算,可以同时估计出各个独立成分对应的方向,避免了误差累积问题。数值仿真实验表明,与PSA算法相比,并行PSA算法既保持了计算速度,同时提高了对源信号的估计准确性。

• 单位
  声场声信息国家重点实验室; 中国科学院声学研究所; 中国科学院大学