生成对抗网络及其应用综述

作者：卢曦

来源：家庭影院技术, 2023, (16): 63-66.

<正>随着人工智能技术的快速发展，影音图像已经成为一种主流的信息载体，因此也催生了一系列对于图像生成和影音增强等技术的需求。近年来，生成对抗网络（生成对抗网络，GAN）的理论研究与应用不断获得成功，已经成为当前深度学习领域研究的热点之一。本文对生成对抗网络模型进行介绍，概述了生成对抗网络这一概念提出以来得到的发展，列举了几种基于GAN改进、衍化的模型，并对这些模型从改进角度、训练数据集、优势、广泛应用方面进行了对比。同时主要对生成对抗网络在影像生成、语音增强、三维生成、

• 单位
  西南交通大学希望学院