自适应空间强度约束和KL信息的模糊C均值彩色噪声图像分割

作者：彭家磊; 黄成泉^*; 雷欢; 覃小素; 陈阳; 周丽华

来源：控制与决策, 2023, 1-9.

DOI：10.13195/j.kzyjc.2023.1032

• 图像分割
• 模糊C均值
• KL信息
• 空间强度信息
• 混合噪声

为了增强传统模糊C均值聚类算法的抗噪性能，保持任意像素与相邻像素之间的隶属度相似性，提出一种自适应空间强度约束和KL信息的模糊C均值彩色噪声图像分割算法。首先，通过快速双边滤波器获取局部空间强度信息，用于平滑噪声像素；其次，将局部加权平均隶属度作为先验概率，并通过KL信息将其嵌入目标函数中，从而优化隶属度的划分矩阵；最后，计算原始图像与双边滤波图像之间的绝对强度差，用指数形式的绝对强度差作为双边滤波图像的自适应权值，并将其倒数作为原始图像的自适应权值。当混合噪声密度为30%时，所提算法在彩色合成图像上的划分系数和划分熵分别为99.66%和0.58%，在彩色真实图像上的划分系数和划分熵分别为98.77%和2.03%。实验结果表明，与其他相关算法相比，所提算法的抗噪性能更强、分割精度更高、稳定性更好。

• 单位
  贵州民族大学