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摘要
港口物流需求是制定港口资源分配规划与进出口贸易的重要依据。为了确保港口物流需求的准确性,构建港口物流需求预测模型。对于指标的选取则从社会经济、人文和港口物流发展三个层面进行选择,采用主成分分析方法进行主成分得分预测并科学的选取神经网络的输入层内容,在此基础上,采用三层BP(Back Propagation)神经网络模型对青岛港口物流需求预测进行实证分析。通过对其未来三年预测,结果表明:BP神经网络有较强的的泛化能力,对青岛港口物流需求的预测有较好表现。
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单位河北地质大学
