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摘要
计算机视觉的进一步发展更多得益于人工智能的迅速崛起,引入Attention机制进行图像信息处理,使得模型具有可辨别的能力,同时Attention机制本身可视为一种对齐关系,用来解释句子以及句子的输入输出之间的对齐关系、图像间相互关联的部分,还可以用来解释句子和图像间学到的知识,为打开深度学习的黑箱提供了一个窗口,文章主要讲述了Attention机制的分类、原理及其在计算机视觉领域的应用。
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计算机视觉的进一步发展更多得益于人工智能的迅速崛起,引入Attention机制进行图像信息处理,使得模型具有可辨别的能力,同时Attention机制本身可视为一种对齐关系,用来解释句子以及句子的输入输出之间的对齐关系、图像间相互关联的部分,还可以用来解释句子和图像间学到的知识,为打开深度学习的黑箱提供了一个窗口,文章主要讲述了Attention机制的分类、原理及其在计算机视觉领域的应用。
