基于GIS与证据权模型的明光市地下水潜力分析

作者：魏建飞; 马雷; 赵卫东; 钱家忠

来源：合肥工业大学学报(自然科学版), 2022, 45(03): 389-395+405.

DOI：10.3969/j.issn.1003-5060.2022.03.017

• 地理信息系统(GIS)
• 证据权(WoE)
• 地下水潜力分析(GWPA)

文章以安徽省明光市为研究区，选取高程、坡度、坡向、平面曲率、剖面曲率、地形湿度指数(topographic wetness index, TWI)、河网密度、公路缓冲区、断裂缓冲区、水系缓冲区和岩性特征为地下水潜力分析(groundwater potential analysis, GWPA)评价因子；基于现场调查数据，运用多重共线性分析方法优化评价因子，利用训练数据集构建证据权(weights-of-evidence, WoE)模型；在ArcGIS软件中通过空间叠加方法完成对研究区GWPA,将研究区内地下水潜力分为低、中、较高、高4类。结果表明：该方法具有较好的精度，方法简单易操作；研究区中、高潜力区占比分别为34.76%、22.98%,模型的接受者工作特征(receiver operating characteristic, ROC)曲线下面积值为0.783 5;评价结果与验证数据集特征相符合，可为区域水资源管理提供参考。

• 单位
  合肥工业大学