忆阻Hopfield神经网络的混沌特性研究

作者:蒋欣; 王光义*; 周玮
来源:杭州电子科技大学学报(自然科学版), 2022, 42(02): 1-7.
DOI:10.13954/j.cnki.hdu.2022.02.001

摘要

Hopfield神经网络能很好地模拟大脑中的混沌行为,本文根据突触间存在的串扰行为,设计了一种四元忆阻Hopfield神经网络。运用Lyapunov指数谱和分岔图等方法分析忆阻参数和串扰参数变化对神经网络动力学特性的影响,发现该神经网络出现一系列复杂混沌现象。Pspice电路仿真实验结果与理论分析一致,进一步揭示了忆阻Hopfield神经网络的可实现性。

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