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摘要
在无人机个体识别中，直接用双谱矩阵进行个体识别要计算复杂的二维模板，运算效率低。针对这一不足，提出了一种基于二维双树复小波变换的二次特征提取算法。该算法将双谱分解成多个方向子带图并计算其能量和能量偏差，将维度较高的双谱矩阵高效地转换为维数较低的图像纹理特征，再将其送入支持向量机实现无人机个体识别。采用实采的Phantom 3 Advanced与Mavic Pro图传信号对算法进行验证，结果表明，基于二维双树复小波变换比直接用双谱矩阵进行分类的运算效率高21倍，准确率相较于基于积分双谱、基于灰度共生矩阵、基于小波变换法有不同程度的提升，满足准确性和实时性的需求。
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单位成都大学; 电信科学技术第五研究所
