复杂数据下基于随机森林和决策树的辛烷值损失预测模型

作者：单吉祥

来源：信息与电脑(理论版), 2022, 34(06): 50-53.

• 辛烷值损失预测
• 随机森林
• 特征提取
• 数据降维
• 决策树

燃料清洁化要求对汽油进行脱硫和降烯烃处理，同时尽量保持其辛烷值。由于现有数据具有缺失、高维等特征，笔者提出一种基于随机森林和决策树的辛烷值损失预测框架，采用缺失比率分析、数据空缺填补、方差过滤和异常值处理4个方法对数据进行预处理，并利用随机森林筛选25个变量作为主要变量。

• 单位
  昌黎县人民医院