摘要
植被物候是反映全球气候变化和植被生长状况的敏感指标之一。内蒙古是蒙古高原生态安全屏障的重要组成单元,是我国资源开发、环境保护和生态安全的关键地带,研究内蒙古植被物候变化,对认识该区域的气候变化特征和极端气候事件意义重大。本研究基于高空间分辨率MOD13Q1数据产品中的归一化植被指数(Normalized Differential Vegetation Index, NDVI),调用Google Earth Engine平台对MODIS-NDVI原始数据进行格式转换、投影转换和裁剪等处理并导出得到2000–2021年NDVI长时间序列数据,利用动态阈值法得到2001–2020年内蒙古植被物候数据集。本数据集的空间分辨率为250 m,包括内蒙古2001–2020年逐年植被返青期(Start of growing season, SOS)、植被枯黄期(End of growing season,EOS)和植被生长季长度(Length of growing season, LOS)的遥感监测数据,为认识内蒙古植被物候时空变化规律及其对气候变化的响应提供参考。
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单位江苏省地理信息资源开发与利用协同创新中心; 资源与环境信息系统国家重点实验室; 中国矿业大学(北京); 中国科学院地理科学与资源研究所