化学计量学结合NIR对浓香型白酒年份、等级的研究

作者：宗绪岩; 彭厚博; 吴键航; 盛旭峰; 李丽^*

来源：包装与食品机械, 2022, 40(02): 87-94.

• 白酒
• 近红外分析
• 预处理
• 最小二乘支持向量机
• 神经网络

研究白酒基酒中年份、等级的快速检测方法，经过近红外光谱分析，进行各种预处理和建模方法。结果表明：白酒基酒中典型醇和脂的特异吸收范围在4 833～6 846 cm-1，分别建立年份、等级的近红外模型，确定LSSVM模型是试验最佳的建模方法，最佳的预处理方法分别为SNV和1d+SNV，年份的近红外模型的校正集和验证集的决定系数R2c和R2p分别达到98.63%和56.72%，标准偏差RMSEC和RMSEP分别达到0.042 1和0.344；等级的近红外模型R2c和R2p分别达到99.56%和58.17%，标准偏差RMSEC和RMSEP分别达到0.022 1和0.213 4；年份和等级模型的RPD分别达到23.75和44.72。研究能够推动白酒产业和白酒分析技术的快速发展。

• 单位
  四川轻化工大学; 生物工程学院