摘要
QRS时限联合完全性左束支传导阻滞的标准下心脏再同步治疗(cardiac resynchronization therapy,CRT)无应答率仍较高。QRS时限指数、R波异质性和T波异质性、碎裂QRS波、QRS面积、绝对QRST积分和心电图的机器学习可以反映心脏的不同步性及心肌纤维化程度等特征,能有效预测CRT反应性。筛选新的心电图指标进行联合应用有助于更准确地预测CRT的反应性。机器学习正在并将为CRT候选者的筛选提供更好的方案。
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单位南京医科大学; 无锡人民医院