摘要

将云自适应遗传算法应用于机组负荷优化分配,并根据负荷分配的具体要求对遗传参数的设置进行了改进。算法不仅继承自适应遗传算法计算速度快的优点,而且由于云模型既有随机性又同时具有稳定倾向性,避免了较优个体遗传概率为零的弊端,因此不易陷入早熟,鲁棒性更高,应用于机组负荷分配能够得到理想的效果。