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摘要
电力行业设备发热是设备巡检过程中最为关注的问题之一，输电线路耐张线夹作为电流传导的关键设备，其引流板发热会对输电线路稳定运行造成严重影响。红外检测方式无须直接接触设备，可在不停电的状态下发现故障类型，在系统运维的安全性、可靠性和经济性等方面具有明显优势。目前已有部分利用红外图像监测设备发热的算法研究，但普遍具有设备定位不准确、无法识别发热程度等短板。针对这些短板本文提出了一种识别耐张线夹引流板发热程度的方案，首先基于目标检测领域中的yolo-v4算法在红外图像中定位出引流板位置，然后提取红外图像中的原始热量矩阵并转化为温度信息，最后参照正常部件或者导线的温度判别是否发热以及发热等级。实验证明无论是识别效果还是识别效率都有较好的表现，为后续其他场景的设备发热识别提供了思路。
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单位南方电网数字电网研究院有限公司
