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摘要
本发明属于数据识别及数据表示技术领域,公开了一种全天空极光图像分类与关键局部结构定位方法及系统,训练阶段：在带有图像标签的全天空极光图像数据上,构建图像块尺度模型；使用图像块尺度模型将图像标签转化为区域边界框标签；在带有边界框标签的全天空极光图像数据库上,训练图像区域尺度模型；推理阶段：使用图像区域尺度模型对输入的全天空极光图像进行分类和关键局部结构的边界框级粗定位；使用图像块尺度模型进一步对全天空极光图像进行关键局部结构的像素级精确定位。本发明用带有图像级标签的全天空极光图像作为训练样本,获得了良好的图像级分类与像素级关键局部结构定位效果,可用于全天空极光图像中极光形态与空间位置演变过程的自动分析。
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