一种改进的特征选取方法

作者：苑俊英; 陈海山

来源：科技信息, 2009, (04): 172-173.

• 特征选取
• 类别核心词
• 朴素贝叶斯
• 文本分类

从人工分类的角度看,标题、摘要及关键词中的词条对于文本分类具有更重要的作用,在特征选取中低DF值的词条可能更能代表文本的类别信息。针对以上两个问题,本文提出了基于类别核心词的特征选取方法。首先,从标题、摘要及关键词中提取类别核心词;然后,通过加权方式,强化它们在特征选取中的作用;最后在朴素贝叶斯分类方法上进行实验。实验结果表明,提出的方法能够有效提高中文文本的分类准确率。

• 单位
  中山大学南方学院; 中山大学