面向教育大数据的知识追踪研究综述

作者：魏廷江; 倪琴; 高荣; 郝煜佳; 白庆春

来源：上海师范大学学报(自然科学版), 2022, 51(02): 171-179.

DOI：10.3969/J.ISSN.1000-5137.2022.02.006

• 知识追踪(KT)
• 教育数据挖掘
• 个性化学习
• 学习者建模

介绍了知识追踪（KT）的相关概念与任务，梳理其发展脉络，综述KT的原理、相关算法和数据集，分析了不同结构的KT模型的优缺点.在此基础上，对KT领域未来发展方向进行了深入探讨，提出了数据表征、认知建模、模型可解释性三个重要的发展方向，并作出了一定的展望.