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摘要
传统基于聚类的波段选择方法多属于硬聚类，在对波段进行划分时不够精确。针对该问题，提出一种基于模糊C-均值聚类（FCM）的无监督波段选择方法，通过引入萤火虫算法（FA）得到FCM-FA，利用FA的全局搜索特性，修正FCM在特定情况下获得局部最优解的问题。在两个公开高光谱数据集上进行分类实验，结果表明：在136组实验中，所提FCM-FA所选波段在55.9%的情况下能够达到使用全波段的分类精度；在77.9%情况下能够达到最优分类精度；FA的引入有效地提升了FCM的效果，总体精度最大提高了3.12个百分点，Kappa最大提高了4.26个百分点。经验证，FCMFA能够在大幅减少数据量的同时保留原数据的主要信息，可进一步进行推广和研究。
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单位中国科学院; 东华理工大学
