超声特征logistic回归模型对老年女性乳腺癌的预测价值

作者：刘丹; 段**^*

来源：贵州医科大学学报, 2023, 48(03): 335-340.

DOI：10.19367/j.cnki.2096-8388.2023.03.013

• 老年女性
• 乳腺肿块
• 乳腺癌
• 超声
• logistic回归
• 受试者工作(ROC)曲线

目的 探讨应用logistic回归模型预测65岁及以上老年女性乳腺癌的价值。方法 选取经病理证实老年乳腺肿块患者157例，根据肿块性质恶性或良性分为观察组(n=93)及对照组(n=64),分析两组乳腺肿块超声特征(大小、方位、边界、边缘、形态、高回声晕、内部回声及其分布、微钙化、后方回声、血流分级),经单因素分析选出与老年乳腺癌相关的变量，建立二分类logistic回归模型，绘制受试者工作特征曲线(ROC)及曲线下面积(AUC),评价该模型预测乳腺癌的价值。结果 2组患者乳腺肿块方位、边界、边缘、形态、高回声晕、内部回声、微钙化及后方回声指标比较，差异有统计学意义(P<0.05);观察组中病灶多数边界不清、边缘模糊、形态不规则、周边有高回声晕、内回声分布不均匀、有微钙化及后方回声衰减，对照组中病灶多数边界清、边缘光滑、形态规则、周边无高回声晕、内回声分布均匀、无微钙化及后方回声无衰减；二分类logistic回归模型AUC为0.918,准确性87.9%、敏感性95.1%、特异性80.0%,阳性预测值83.9%、阴性预测值93.8%。结论 以边界、边缘以及高回声晕3项超声特征建立的二元logistic回归模型对预测65岁及以上乳腺癌具有较高价值。

• 单位
  贵州医科大学