卫星视频舰船目标检测方法

作者：张驰; 王朝; 盛辉

来源：海洋科学, 2021, 45(05): 9-15.

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• 深度学习

舰船目标检测是进行海上目标监管,保障海上权益的重要手段。本文在SSD(single shot multibox detector)算法的基础上,利用残差网络(Res Net,residual network)作为骨干网络构建SSD模型,将改进后的SSD算法应用于卫星视频舰船目标检测,该算法采用残差连接替换原本的级联方式,加强前后特征之间的联系,减少模型参数,在保证检测精度的同时提高检测速度。在本文构建的数据集上进行实验,结果表明,改进后的SSD算法在测试集上的均值平均精度(m AP,mean average precision)为93%,比原始SSD算法提高了5.31%,充分证明了该方法对于提升SSD模型性能的有效性。使用"吉林一号"视频03星图像进行验证,结果表明,该算法能够较准确地检测到舰船目标,可为海上复杂环境条件下的舰船实时检测提供参考。

• 单位
  青岛市勘察测绘研究院; 中国石油大学（华东）