基于T-S模糊神经网络的民勤地下水水质综合评价

作者：汪新波; 粟晓玲

来源：干旱地区农业研究, 2013, (01): 188-192+198.

• T-S模糊神经网络
• 支持向量机
• 地下水水质评价
• 民勤盆地 T-S Fuzzy Neural Network model
• Support Vector Machines
• groundwater quality assessment
• Minqin Basin

为了摸清石羊河流域民勤盆地近25年来的地下水水质变化状况,为当地水土资源合理开发和生态环境保护提供决策参考依据。将T-S模糊神经网络应用于民勤盆地1983、1990、2000年及2008年的地下水水质评价中,并与支持向量机(SVM)模型的评价结果进行检验比较。结果表明:民勤盆地地下水水质总体较差,并且盆地南部地区水质整体优于北部,除红崖山水库附近地区,80%以上区域水质为Ⅴ类水;141、147、156、168号井等在山区边缘的部分站点水质随时间有改善趋势。两种模型评价结果基本一致,但T-S模糊神经网络收敛速度更快,可以有效应用于地下水水质综合评价。

• 单位
  西北农林科技大学