CT纹理分析对局部晚期胰腺癌化疗疗效的预测价值

作者：林春苗^*; 陈军法; 文阳; 余苔痕; 徐健

来源：浙江医学, 2020, 42(12): 1282-1345.

• 胰腺癌
• 化疗
• 纹理分析

目的探讨CT纹理分析对局部晚期胰腺癌(LAPC)患者化疗疗效的预测价值。方法收集2015年8月至2019年5月在浙江省人民医院肝胆胰外科行新辅助化疗治疗的LAPC患者104例。所有患者均行3次CT检查(化疗开始前1周、化疗开始第3周、化疗结束后4周)。根据化疗结果,将化疗后完全缓解、部分缓解、好转和稳定的35例患者纳入有效组(EG组),将化疗后病变进展的69例患者纳入进展组(PG组)。同时将所有患者按照7:3比例分为训练组和测试组,通过Anolysis Kit软件对训练组中确定的肿瘤区域CT的纹理特征进行提取和分析,采用logistic回归分析选择化疗前纹理特征作为结果的潜在预测因子,最后采用ROC曲线分别评判训练组和测试组的诊断准确性。结果经过计算及降维后最终得到10个特征参数。logistic回归模型评价指标的准确性、AUC、特异度、灵敏度、阳性预测值、阴性预测值分别为0.69、0.86、0.78、0.85、0.68、0.72。结论基于胰腺癌CT图像所得的纹理特征可预测LAPC的化疗疗效,可为临床实践中肿瘤生物学反应提供新的生物学标志。

• 单位
  浙江省人民医院; 杭州医学院