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摘要
采用支持向量机（SVM）与粒子群寻优算法，建立了丁苯橡胶SBR 1712聚合过程和硫化工艺的模拟模型。结果表明，以SBR 1712产品性能胶乳固含量、门尼黏度和分子量分布系数作为输入，乳液间歇聚合所采用的引发剂、活化剂、链转移剂用量分别作为输出的预测模型，训练集及测试集的决定系数均大于0.8，模型预测值与实验值相吻合。以SBR 1712硫化加工中产品的邵尔A硬度、焦烧时间、最小弹性转矩、最小黏性转矩作为输入变量，建立了以填料炭黑用量作为输出的SVM模型，模型拟合及预测性能效果较好。
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单位湖南工程学院; 材料与化工学院
