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摘要
为了更精确地反映高温灾害对人口、社会经济、农业的影响程度，基于多源遥感数据、地理信息数据、统计年鉴数据反演2020年长三角地区高温承灾体空间分布情况，结合1971—2020年长三角地区221个气象站逐日温度数据，从致灾因子、孕灾环境、承灾体、防灾减灾能力四个方面构建高温灾害风险评估模型。结果表明：(1)人居指数模型实现人口空间化分布与统计数据之间的误差为25.42%,多元线性回归模型实现GDP、农业用地密度空间化分布与统计数据之间的误差分别为26.70%、24.58%,经线性纠正后的结果能精确反映高温灾害承灾体空间分布情况；(2)基于高温的影响因素分析显示高温灾害发生在纬度低，远离水系、人口稠密的平原地带，利用指标权重分析得到纬度和海拔高度对高温灾害的影响最大，其次是人口密度和经济发展程度；(3)高温灾害风险图表明长三角地区高温风险总体呈现北低南高，内陆高于沿海的分布态势，高风险和次高风险主要分布于浙江省大部分地区，安徽西北、东南部，上海北部；中等风险分布于安徽省中部，苏南地区；低风险和次低风险分布于苏中、苏北、浙江沿海城市。
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单位中国科学院; 南京信息工程大学; 辽宁省气象台
