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摘要
加快构建以新能源为主体的新型电力系统是全球能源发展趋势，也是能源高质量发展的必然选择。选取大渡河瀑深枕水风光清洁能源互补基地作为研究对象，以源荷匹配度最大和清洁能源总发电量最大为目标构建水风光日内优化调度模型，通过分层解耦降低模型复杂度，分别采用基于Sigmoid函数的PSO算法和MSPOA算法进行求解。研究结果表明，梯级水电的调蓄能力能够有效平抑风光出力波动，为电网提供稳定的高质量电力。研究对于促进建设瀑布沟清洁能源基地建设，消纳周边风光资源具有指导价值，有利于我国能源持续健康发展。
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