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摘要
在摄像机内部(内部)和多摄像机(外部)跟踪摄像机网络上的对象。由于环境的复杂性和多边形,本文的目标是能够提出可以适应变化,并且能适配摄像头数量扩展的算法。使用未经校准的相机,其位置在空间上是分开的,因此本文的跟踪算法还必须能够应对物体的遮挡、照明变化以及相机之间的间隙。在构造鲁棒外观直方图描述符时,研究直方图bin大小、颜色空间和相关度量。对象外观的一致性被用作衡量摄像机内部和摄像机内部对象的解决方案成功与否的标准。在该算法中,描述符的选择将很大程度上影响跟踪性能,因此关于描述符的设计在整个论文中都有提及。
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