摘要

本发明公开了一种基于神经网络的行人实时检测方法,包括步骤:1)采集数据,构建原始训练数据集;2)对原始训练数据集中的图像,标定对应采集图像的行人位置,构建训练数据集的真实位置输出;3)构建神经网络模型;4)为增大网络训练数据量以及增强方法的适用性,需要使用数据增强方法对原始输入图像进行数据增强;5)对设计的神经网络模型设定训练参数进行训练,并保存训练的神经网络模型参数;6)使用图像采集设备获取待进行行人检测的图像数据,然后将待检测行人的图像输入保存好的神经网络模型中,得到待行人检测的图像的行人位置。本发明可以使行人检测在满足检测精确度前提下减少大量检测时间。