基于Kriging模型和MOGA的轮胎成型机辊压支架的轻量化研究

作者：凌静秀; 李浩宇; 王乾廷; 张浩

来源：现代制造工程, 2023, (10): 126-134.

DOI：10.16731/j.cnki.1671-3133.2023.10.018

• 辊压支架
• 轻量化
• 响应面优化
• Kriging模型
• 多目标遗传算法

以轮胎成型机辊压支架为研究对象，提出一种结合Kriging模型和多目标遗传算法(Multi Objective Genetic Algorithm, MOGA)的轻量化优化方法。首先对辊压支架进行静态特性分析，对比稀疏网格模型和Kriging模型的计算精度及收敛情况，得出Kriging模型的收敛效果更好；以辊压支架质量为优化目标，以应力和变形为约束条件建立优化数学模型，运用最优空间填充(Optimal Space Filling, OSF)设计抽样方法获得初始样本点，使用Kriging模型建立响应面；最后使用MOGA搜索全局最优解，分析应力、变形和质量的优化过程。与原模型相比，优化后的辊压支架质量减轻了4.96%,该方法可为轮胎成型机其他零/部件轻量化优化设计提供参考。

• 单位
  中建海峡建设发展有限公司; 福建工程学院