基于ε-Voronoi图的矢量数据自适应简化方法

作者:张振鑫; 邓浩; 寇一丹; 张维; 刘嫔
来源:地理与地理信息科学, 2016, 32(01): 29-59.
DOI:10.3969/j.issn.1672-0504.2016.01.006

摘要

针对矢量数据简化的问题,提出一种基于帧缓存和四叉树索引的自适应简化方法,即采用四叉树索引对矢量数据进行区域划分,通过评价各个区域地物实体分布密度的指标,判断各个区域内的矢量数据密度、图幅宽度,得到各区域ε-Voronoi图中的ε值,再借助帧缓存技术,自适应地简化各个区域内的矢量数据。实验表明,该方法一定程度上提高了简化质量,为矢量数据可视化应用提供一定的基础。

  • 单位
    遥感科学国家重点实验室; 中南大学; 物理学院

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